Veux-tu dire une dérivation expérimentale par rapport à une valeur théorique?
Si oui, voici comment établir les causes d'erreur possibles.
Les causes d’erreur sont les raisons qui expliquent que les résultats ne sont pas parfaitement exacts. Elles peuvent être en lien avec la démarche, l’exécution d’une manipulation, le matériel, un facteur dans le local du laboratoire (luminosité, température, pression, etc.) ou une erreur humaine (temps de réaction), par exemple.
Les causes d’erreur retenues doivent être cohérentes avec le résultat obtenu. Par exemple, si le résultat obtenu est plus petit que la valeur théorique, la cause d’erreur doit expliquer un résultat plus petit.
Identifier les causes d’erreur permet ensuite de critiquer la démarche expérimentale suivie et de proposer des améliorations.
N'hésite pas si tu as d'autres questions :D À bientôt :)
Explanation from Alloprof
This Explanation was submitted by a member of the Alloprof team.
Salut :D
Veux-tu dire une dérivation expérimentale par rapport à une valeur théorique?
Si oui, voici comment établir les causes d'erreur possibles.
Les causes d’erreur sont les raisons qui expliquent que les résultats ne sont pas parfaitement exacts. Elles peuvent être en lien avec la démarche, l’exécution d’une manipulation, le matériel, un facteur dans le local du laboratoire (luminosité, température, pression, etc.) ou une erreur humaine (temps de réaction), par exemple.
Les causes d’erreur retenues doivent être cohérentes avec le résultat obtenu. Par exemple, si le résultat obtenu est plus petit que la valeur théorique, la cause d’erreur doit expliquer un résultat plus petit.
Identifier les causes d’erreur permet ensuite de critiquer la démarche expérimentale suivie et de proposer des améliorations.
N'hésite pas si tu as d'autres questions :D À bientôt :)