Illustration mégaphone
Du nouveau pour toi!
Examen de français du ministère de sec. 2 ou 5

Découvre nos astuces et la Grande révision le 5 mai!

 

La médiane

Secondaire 3

La médiane (Méd) est la mesure de tendance centrale qui indique le centre de la série de données. Elle correspond donc à la valeur qui sépare une distribution ordonnée en 2 groupes contenant le même nombre de données.

En se fiant à cette définition, on pourrait se contenter de compter le nombre total de données d'une distribution pour ensuite identifier celle qui est au centre. Par contre, ce n’est pas toujours possible. Il existe donc une formule qui permet de déterminer le rang de la médiane dans la distribution.

​​​​​Rang de la médiane=n+12

n: nombre de données dans la distribution

Important!

Lorsqu’on emploie la formule, il y a 2 cas possibles.

  • Si n est un nombre impair, alors n+12 est un nombre entier. Dans ce cas, on peut déterminer directement la médiane à partir des données.

  • Si n est un nombre pair, alors n+12 est un nombre décimal. Dans ce cas, on détermine la médiane en calculant la moyenne des 2 données centrales de la distribution.

Attention!

Cette formule ne fournit pas directement la médiane, elle fournit son rang, c’est-à-dire la position de la médiane dans la distribution. Pour trouver la médiane, il faut donc que les données de la distribution soient placées en ordre croissant.

Tout comme la moyenne et le mode, la méthode pour déterminer la médiane d'une distribution varie en fonction de la ​façon dont les données sont représentées.​ 

La médiane dans une distribution de​ données énumérées

Règle

  1. Placer les données de la distribution en ordre croissant.

  2. Calculer le rang de la médiane.

  3. Déterminer la médiane.

Voici un exemple avec un nombre impair de données.

Voici le nombre de kilomètres parcourus chaque jour par Victor.

192, 196, 134, 185, 201, 188,197

Quelle est la médiane de cette distribution?


  1. Placer les données de la distribution en ordre croissant
    On obtient ceci.

    134, 185, 188, 192, 196, 197, 201

  2. Calculer le rang de la médiane
    On utilise la formule du rang de la médiane avec n=7, puisqu’il y a 7 données dans la distribution.Rang de la médiane=7+12=4La médiane est donc la 4e donnée de la distribution ordonnée.

  3. Déterminer la médiane

    134, 185, 188, 192, 196, 197, 201

    La 4e donnée de la distribution est 192, donc la médiane est 192. Autrement dit, on compte autant de jours pendant lesquels Victor a parcouru moins de 192 km que de jours pendant lesquels il a parcouru plus de 192 km.

Voici un exemple avec un nombre pair de données.

Voici le nombre de kilomètres parcourus chaque jour par Victor.

192, 196, 134, 185, 201, 188,197, 199

Quelle est la médiane de cette distribution?


  1. Placer les données de la distribution en ordre croissant

    On obtient ceci.

    134, 185, 188, 192, 196, 197, 199, 201

  2. Calculer le rang de la médiane
    On utilise la formule du rang de la médiane avec n=8, puisqu’il y a 8 données dans la distribution.Rang de la médiane=8+12=4,5Comme le rang obtenu n’est pas un nombre entier, cela signifie qu’on doit calculer la moyenne des 4e et 5e données pour déterminer la médiane.

  3. Déterminer la médiane

    134, 185, 188, 192, 196, 197, 199, 201

    On calcule la moyenne de 192 et de 196, soit des 4e et 5e données.Médiane=192+1962=194La médiane de la distribution est 194. Autrement dit, Victor a parcouru moins de 194 km la moitié du temps et plus de 194 km durant l’autre moitié.

La médiane dans une distribution de données condensées

Dans un tableau à données condensées, la médiane est associée à la valeur située au milieu de l'effectif.

Règle

  1. Calculer le rang de la médiane.

  2. Additionner les effectifs pour déterminer l’emplacement de la médiane.

  3. Déterminer la médiane.

Voici un exemple avec un nombre impair de données.

Quelle est la médiane de cette distribution de données condensées?

Valeur Effectif
1 6
2 12
3 5
4 2
Total 25

  1. Calculer le rang de la médiane
    On utilise la formule du rang de la médiane avec n=25, puisqu’il y a 25 données dans la distribution.Rang de la médiane=25+12=13La donnée médiane se trouve au 13e rang dans la distribution.

  2. Additionner les effectifs pour déterminer l’emplacement de la médiane

    Valeur Effectif Effectif cumulé
    1 6 6
    2 12 18
    3 5 23
    4 2 25
    Total 25  

    Avec l'effectif cumulé, on peut déduire que les 6 premières données de la distribution sont des 1, que les données de la 7e à la 18e position inclusivement sont des 2 et ainsi de suite.

  3. Déterminer la médiane
    On s’intéresse à la 13e donnée, ce qui correspond à la valeur 2, puisque la 13e donnée est située entre la 7e et la 18e position. Ainsi, la médiane de la distribution est 2.

Voici un exemple avec un nombre pair de données.

Quelle est la médiane de cette distribution de données condensées?

Valeur Effectif
1 9
2 16
3 19
4 6
Total 50

  1. Calculer le rang de la médiane
    On utilise la formule du rang de la médiane avec n=50, puisqu’il y a 50 données dans la distribution.Rang de la médiane=50+12=25,5Puisque le rang est un nombre décimal, la médiane correspond à la moyenne des 25e et 26e données.

  2. Additionner les effectifs pour déterminer l’emplacement de la médiane

    Valeur Effectif Effectif cumulé
    1 9 9
    2 16 25
    3 19 44
    4 6 50
    Total 50  
  3. Déterminer la médiane
    Selon la colonne des effectifs cumulés, on voit que la valeur 2 est associée aux positions 10 à 25 inclusivement. Ainsi, la 25e donnée vaut 2. On peut aussi associer la valeur 3 aux positions 26 à 44 inclusivement. Ainsi, la 26e donnée vaut 3. Finalement, on calcule la moyenne de ces 2 données.Médiane=2+32=2,5Donc, la médiane de cette distribution est 2,5.

La médiane dans une distribution de données groupées en classes

Pour une distribution de données groupées en classes, la classe comportant la médiane est appelée classe médiane. Pour une estimation de la valeur médiane, il suffit de déterminer le milieu de la classe médiane.

Règle

  1. Calculer le rang de la médiane.

  2. Additionner les effectifs pour déterminer l’emplacement de la médiane.

  3. Déterminer la classe médiane.

Voici un exemple avec un nombre impair de données.

Quelle est la classe médiane de la distribution de données groupées en classes suivante?

Classe Effectif
[0,10[ 7
[10,20[ 12
[20,30[ 8
[30,40[ 14
Total 41

  1. Calculer le rang de la médiane
    On utilise la formule du rang de la médiane avec n=41, puisqu’il y a 41 données dans la distribution.Rang de la médiane=41+12=21La donnée médiane se trouve au 21e rang dans la distribution.

  2. Additionner les effectifs pour déterminer l’emplacement de la médiane

    Classe Effectif Effectif cumulé
    [0,10[ 7 7
    [10,20[ 12 19
    [20,30[ 8 27
    [30,40[ 14 41
    Total 41  

    Selon la colonne de l'effectif cumulé, on déduit que la donnée qui est en 21e position se situe entre les 20e et 27e​ positions.

  3. Déterminer la classe médiane
    La classe médiane est donc l'intervalle [20,30[. 

    Pour estimer la médiane, on peut trouver la donnée centrale de cette classe.Médiane20+302=25

Voici un exemple avec un nombre pair de données.

Quelle est la classe médiane de la distribution de données groupées en classe suivante?

Classe Effectif
[0,5[ 32
[5,10[ 28
[10,15[ 41
[15,20[ 23
Total 124

  1. Calculer le rang de la médiane
    On utilise la formule du rang de la médiane avec n=124, puisqu’il y a 124 données dans la distribution.Rang de la médiane=124+12=62,5Donc, la médiane correspond à la moyenne des 62e et 63e données.

  2. Additionner les effectifs pour déterminer l’emplacement de la médiane

    Classe Effectif Effectif cumulé
    [0,5[ 32 32
    [5,10[ 28 60
    [10,15[ 41 101
    [15,20[ 23 124
    Total 124  

    Selon la colonne d’effectif cumulé, la 62e et la 63e données sont situées dans le même intervalle.

  3. Déterminer la classe médiane
    La classe médiane est [10,15[.

Attention!

Il est difficile de tirer des conclusions à la suite de l'analyse d'une distribution seulement selon sa médiane. Toutefois, elle aide à apporter des nuances à l’analyse de la moyenne, puisque la médiane n’est pas influencée par les données aberrantes, contrairement à la moyenne.